PPaddleOCRAPI
检测中 立即使用
PP-OCRv4 中文识别引擎 · HTTPS 加密

让每一张图片
都能被精准读懂

支持 URL、文件上传、Base64 与批量识别。高精度中文引擎，毫秒级响应，自动限流与鉴权防护，开箱即用。

开始识别 → 查看接口文档
98.5%
识别准确率
< 5s
平均响应
-
并发数
-
服务运行
POST /v1/ocr/url HTTPS 
# 识别一张图片，返回逐行文本与坐标
curl -X POST https://ocr.ljqljq.xyz/v1/ocr/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  -d '{"url": "https://example.com/a.jpg"}'
SHA-256 鉴权 · 自动限流识别结果 JSON 返回

识别工作台

选择输入方式、配置识别参数，实时预览识别结果

未检测
默认当前服务
必填 · SHA-256 加密传输
识别参数 对当前识别实时生效
0.50
快速示例点击直接识别
点击选择或拖拽图片
支持 jpg / png / webp / avif，最大 8MB
Base64 长度0 字符
每行一个图片 URL，单次最多 10 张，逐条返回识别结果
批量任务已添加 0 个 URL
识别结果

等待识别

选择图片并点击「开始识别」，结果将显示在这里
URL文件Base64批量

正在识别，请稍候…

图片较大时可能需要几秒钟
-
文本行
-
平均置信度
-
耗时
-
图片尺寸
识别文本

                

              

              

                
                
              

              

            

          

        

      


      

        

          

          
-
服务版本

        

        

          

          
-
运行时长

        

        

          

          
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最大并发

        

        

          

          
-
限流策略

        

        

          

          
PP-OCRv4
识别引擎

        

        
          

          
API 文档
/docs 在线接口文档

        
      


      

        

          识别历史
          
        

        

          
还没有识别记录，完成一次识别后会出现在这里

        

      

    

  


  

    

      

        
为生产环境设计

        
从识别引擎到部署防护，每一个环节都经过优化

      

      

        

          

          
中文识别引擎

          
基于 PaddleOCR PP-OCRv4 检测与识别模型，针对中文场景深度优化，支持图文混排与多语种文本。

          
PP-OCRv4 / det + rec + cls / CPU 推理

        

        

          

          
多种输入方式

          
URL、文件上传、Base64 与批量识别，覆盖网页、客户端与脚本场景。

          
url / file / base64 / batch

        

        

          

          
安全防护

          
API Key 鉴权、双层次限流与体积限制，HTTPS 加密传输。

          
X-API-Key / SHA-256 / 限流

        

        

          

          
高速低延迟

          
线程池推理与并发信号量调度，2C2G 轻量服务器也能稳定并发。

          
thread-pool · semaphore

        

        

          

          
实时监控

          
内置健康检查与状态上报，可用性、并发与限流指标一目了然。

          
/health / uptime / concurrency

        

        

          

          
稳定运行

          
容器化部署、自动重启与证书自动续期，一次部署长期在线。

          
docker / restart / certbot

        

      

    

  


  

    

      

        
接口文档

        
统一响应体，接入即用；详细文档见服务内 /docs

      

      

        

          
POST/v1/ocr/url

          
通过图片 URL 或 Base64 识别，支持自定义选项

          

            
curl

            
curl -X POST https://ocr.ljqljq.xyz/v1/ocr/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  -d '{
    "url": "https://example.com/a.jpg",
    "options": { "drop_score": 0.5, "detail": true }
  }'

          

        

        

          
POST/v1/ocr/file

          
multipart 表单上传图片文件，适合客户端与脚本

          

            
curl

            
curl -X POST https://ocr.ljqljq.xyz/v1/ocr/file \
  -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  -F "file=@/path/to/image.png" \
  -F "detail=true"

          

        

        

          
POST/v1/ocr/batch

          
批量识别，单次最多 10 张，逐条返回结果

          

            
curl

            
curl -X POST https://ocr.ljqljq.xyz/v1/ocr/batch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  -d '{
    "urls": [
      "https://example.com/1.png",
      "https://example.com/2.png"
    ]
  }'

          

        

        

          
GET/health

          
服务健康状态、版本与运行指标（无需鉴权）

          

            
响应示例

            
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "request_id": "ab9ecdcf401c4ec2",
  "elapsed_ms": 0,
  "data": {
    "status": "ok",
    "version": "2.0.0",
    "uptime_s": 164464,
    "max_concurrent": 2,
    "rate_limit": {
      "per_minute": 300,
      "per_hour": 1000
    }
  }
}

          

        

        

          
i通用说明

          
鉴权、限流与响应约定

          

            鉴权：请求头携带 X-API-Key（服务端已启用密钥校验）；网页端自动以 SHA-256 哈希传输，脚本/命令行可直接使用原始 Key。

            限流：nginx 层每 IP 5 请求/秒（突发 20），应用层每 Key 300 次/分钟，超出返回 429。

            响应：统一为 {code, message, request_id, elapsed_ms, data}，HTTP 状态码与业务 code 对应。

            选项：drop_score 置信度阈值（0~1）、max_side 长边上限（320~4000）、detail 是否返回逐行坐标。