PPaddleOCRAPI
检测中 立即使用
PP-OCRv4 中文识别引擎 · HTTPS 加密

让每一张图片
都能被 精准读懂

支持 URL、文件上传、Base64 与批量识别。高精度中文引擎、毫秒级响应、自动限流与鉴权防护，开箱即用。

开始识别 → 查看接口文档
🌐 URL 识别📁 文件上传🔤 Base64📚 批量识别🛡️ 鉴权防护⚡ 毫秒响应
ocr.ljqljq.xyz / 识别结果 ✓ 识别成功
image_240731.png · 960×960
1HUAWEI Pura 90 新品上市
2享国补优惠 500 元 · 12 期免息
3教育优惠 100 元
4鸿蒙手机 · 六大防诈守护
57月16日 - 7月31日 限时开启
16 行文本置信度 0.9738耗时 2368ms960×960 px
✨ 识别准确率 98.5%
⚡ 平均响应 2.4s
98.5%
识别准确率
< 5s
平均响应
-
并发数
-
服务运行
OCR WORKBENCH

识别工作台

选择输入方式、配置识别参数，实时预览识别结果

OCR 识别控制台
PaddleOCR PP-OCRv4 · 高精度中文识别
默认当前服务
仅本次输入 · 不落盘
未检测
识别参数 对当前识别实时生效
0.50
快速示例点击直接识别
点击选择或拖拽图片
支持 jpg / png / webp / avif，最大 8MB
Base64 长度0 字符
每行一个图片 URL，单次最多 10 张，逐条返回识别结果
批量任务已添加 0 个 URL
识别结果

等待识别

选择图片并点击「开始识别」，结果将显示在这里
URL文件Base64批量

正在识别，请稍候…

图片较大时可能需要几秒钟
-
文本行
-
平均置信度
-
耗时
-
图片尺寸
识别文本

              

            

            

              
              
            

            

          

        

      

    


    

      

        

        
-
服务版本

      

      

        

        
-
运行时长

      

      

        

        
-
最大并发

      

      

        

        
-
限流策略

      

      

        

        
PP-OCRv4
识别引擎

      

      
        

        
API 文档
/docs 在线接口文档

      
    


    

      

        识别历史
        
      

      

        
还没有识别记录，完成一次识别后会出现在这里

      

    

  


  

    

      
FEATURES

      
为生产环境设计

      
从识别引擎到部署防护，每一个环节都经过优化

    

    

      

        

        
中文识别引擎

        
基于 PaddleOCR PP-OCRv4 检测与识别模型，针对中文场景深度优化，支持图文混排。

      

      

        

        
多种输入方式

        
URL、文件上传、Base64 与批量识别四种方式，覆盖网页、客户端、脚本等全部场景。

      

      

        

        
安全防护

        
API Key 鉴权、双层次限流、上传体积限制，配合 HTTPS 加密传输，数据全程受保护。

      

      

        

        
高速低延迟

        
线程池推理与并发信号量调度，2C2G 轻量服务器也能稳定并发处理，平均响应数秒。

      

      

        

        
实时监控

        
内置健康检查与运行状态上报，服务可用性、并发与限流指标一目了然。

      

      

        

        
稳定运行

        
容器化部署、自动重启与证书自动续期，一次部署长期稳定在线。

      

    

  


  

    

      
API DOCS

      
接口文档

      
统一响应体，接入即用；详细文档见服务内 /docs

    

    

      

        
POST/v1/ocr/url

        
通过图片 URL 或 Base64 识别，支持自定义选项

        

          
curl

          
curl -X POST https://ocr.ljqljq.xyz/v1/ocr/url \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  -d '{
    "url": "https://example.com/a.jpg",
    "options": { "drop_score": 0.5, "detail": true }
  }'

        

      

      

        
POST/v1/ocr/file

        
multipart 表单上传图片文件，适合客户端与脚本

        

          
curl

          
curl -X POST https://ocr.ljqljq.xyz/v1/ocr/file \
  -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  -F "file=@/path/to/image.png" \
  -F "detail=true"

        

      

      

        
POST/v1/ocr/batch

        
批量识别，单次最多 10 张，逐条返回结果

        

          
curl

          
curl -X POST https://ocr.ljqljq.xyz/v1/ocr/batch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  -d '{
    "urls": [
      "https://example.com/1.png",
      "https://example.com/2.png"
    ]
  }'

        

      

      

        
GET/health

        
服务健康状态、版本与运行指标（无需鉴权）

        

          
响应示例

          
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "request_id": "ab9ecdcf401c4ec2",
  "elapsed_ms": 0,
  "data": {
    "status": "ok",
    "version": "2.0.0",
    "uptime_s": 164464,
    "max_concurrent": 2,
    "rate_limit": {
      "per_minute": 300,
      "per_hour": 1000
    }
  }
}

        

      

      

        
i通用说明

        
鉴权、限流与响应约定

        

          鉴权：请求头携带 X-API-Key；未设置服务端密钥时可不传。

          限流：nginx 层每 IP 5 请求/秒（突发 20），应用层每 Key 300 次/分钟，超出返回 429。

          响应：统一为 {code, message, request_id, elapsed_ms, data}，HTTP 状态码与业务 code 对应。

          选项：drop_score 置信度阈值（0~1）、max_side 长边上限（320~4000）、detail 是否返回逐行坐标。